NotebookLM 完整實戰教學文件
給在意「專業、可信度、能否被查證」的人使用的 AI 工具指南
一、NotebookLM 是什麼?
NotebookLM 是 Google 推出的 AI 助理工具,設計目的不是快速生成內容,而是幫助你:
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理解資料
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整理資訊
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消化大量內容
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把學過的東西,真正變成可用的知識
核心概念:以「來源」為中心
NotebookLM 與一般 AI 最大的差異在於:
它不憑空回答,只根據你提供的資料思考。
你給它什麼,它就只用那些內容來回應你。
這讓 NotebookLM 特別適合用在:
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教學與研究
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內容創作與寫作
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工作資料整理
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深度學習與知識內化
而不是:
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數學計算
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財務精算
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大量數據分析
二、你可以用 NotebookLM 解決哪些生活與工作痛點?
如果你有以下狀況,NotebookLM 會非常適合你:
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資料很多,但永遠看不完、記不住
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書買了一堆,卻沒真正吸收
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工作文件太雜,腦袋一直很亂
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用 AI 很快,但總覺得內容不敢直接用
NotebookLM 的角色不是「替你想」,而是:
陪你把事情想清楚。
三、整體介面與操作流程概覽
NotebookLM 的畫面主要分成三個區塊:
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左欄:來源(Sources)
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中間:對話(Chat)
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右欄:筆記與工作室(Notes & Studio)
整體使用流程只有一句話:
先給資料 → 再問問題 → 存成筆記 → 輸出成你要的形式
四、左欄「來源」:一切的起點
4.1 為什麼來源這麼重要?
NotebookLM 不是先聊天,而是先問你一件事:
「你希望我根據哪些資料來思考?」
關鍵不在於放一份資料,而是:
同一主題,放一整組資料一起看。
資料給得越完整,它整理、理解、統整的品質就越好。
4.2 支援的資料格式(完整)
NotebookLM 能讀懂的資料格式非常多:
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PDF(書籍、論文、白皮書、簡報)
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Google 文件
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Google 簡報
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Google 試算表(限文字型內容)
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網站文章(URL)
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YouTube 影片(自動理解內容,不需整理逐字稿)
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純文字、個人筆記
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錄音檔、長音訊
而且這些格式:
可以全部混在同一個筆記本裡,一起理解。
4.3 實務小技巧
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建議每個筆記本放 5~10 份資料
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一個筆記本只放「一個主題」
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主題越單一,引用越準確
五、中間「對話」:學習、整理與思考的核心
5.1 對話不是聊天,是針對資料提問
中間的對話區,是 NotebookLM 最強、也最容易被低估的地方。
你不是在叫 AI 亂寫,而是在:
針對你給的資料,請它陪你一起想。
5.2 常見且好用的提問方式
你可以這樣用它來學習與整理:
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問觀念:
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「這本書真正想解決什麼問題?」
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問整理:
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「幫我整理作者的 3 個核心論點」
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問比較:
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「這些資料之間有沒有矛盾或不同觀點?」
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問應用:
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「這些內容可以怎麼用在工作/生活中?」
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5.3 最關鍵的差異:可查證引用
NotebookLM 的每一段回答:
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都附有清楚的引用編號
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點一下,就能跳回原始文件段落
這代表你不是「相信 AI」,而是:
隨時可以回頭查證。
這點對教學、研究、內容創作者來說非常重要。
5.4 儲存成記事(一定要做)
當你看到好的整理、觀點或回答時:
請一定要按「儲存成記事」。
因為:
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中間對話區是暫存的
沒存,下次打開就會消失
六、右欄「筆記區」與「工作室」:把學過的變成輸出
6.1 筆記區是你的「第二大腦」
所有你儲存的記事,會出現在右邊的筆記區:
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不是聊天紀錄
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而是可以反覆使用的知識素材
你甚至可以:
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把這些筆記再匯入成新的來源
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讓 NotebookLM 在你「已經想過的內容」上繼續深化
6.2 工作室(Studio)的強大輸出能力
右邊的【工作室】是 NotebookLM 最讓人驚艷的地方。
你可以一鍵把資料輸出成:
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🧠 心智圖:快速看懂整個主題結構
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📊 簡報 / 報告:快速生成(不可直接編輯,但非常適合當初稿)
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📈 資訊圖表:長條圖、圓餅圖等視覺化呈現
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📝 小測驗 / 學習卡:教學、內訓、自學都非常好用
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🎧 Podcast / 對談音檔:把書或資料變成「用聽的學」
這代表:
你不是只學一次,而是能把學習成果反覆利用。
七、實際應用場景
7.1 打造一人公司
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整理產業知識
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快速產出內容初稿
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把學過的東西變成可複製資產
7.2 加速工作效率
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整理會議資料
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消化大量文件
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快速抓重點、做簡報底稿
7.3 多元學習
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把一本書變成心智圖
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把書或文章轉成 Podcast 音檔反覆聽
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用小測驗檢查自己是否真的學會
八、重要限制與使用提醒
請務必記住:
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NotebookLM 不適合用來算數據或跑精算
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它擅長的是「文字理解」,不是數學計算
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即使有引用,也建議人工再次確認重要資訊
用對位置,它會非常強;
用錯位置,會覺得不好用。
九、結語:為什麼我推薦 NotebookLM?
因為它解決的不是「寫不寫得出來」,
而是:
你敢不敢用、敢不敢教、敢不敢交付。
而且最重要的是:
NotebookLM 是免費的。
如果你在意專業、在意可信度、在意學過的東西能不能留下來,
NotebookLM 會是非常值得你投入時間學會的一個工具。
